博客
关于我
2020.1.29
阅读量:135 次
发布时间:2019-02-27

本文共 348 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

唉最近CF真是把人打自闭了,时常会突然意识到自己不过是个编程小白;

在编程时,for循环可是我的老朋友,简单直白,代码量少,适合快速实现需求。而且输入处理时,只要记得在引用时加上&,就能轻松解决问题。

最大值和最小值的寻找工具max_element()和min_element()真的挺实用的,找到最大值或最小值后,只需要减去首地址的值就能得到下标了,这点特别方便。

auto这个关键字实在是太香了,直接代替迭代器,代码简洁得让人心满意足。

至于emplace和push_back、emplace_front和push_front的区别,C++11版本的emplace效率更高,适合在容器初始化时使用,效率比普通的push操作快不少。

其实很多题目看起来都很难,但只要多练练,总能找到解决办法的。

转载地址:http://dfcb.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
paddle的两阶段基础算法基础
查看>>
SpringBoot中重写addCorsMapping解决跨域以及提示list them explicitly or consider using “allowedOriginPatterns“ in
查看>>
pageHelper分页工具的使用
查看>>
PageHelper:上手教程(最详细)
查看>>
Palo Alto Networks PAN-OS身份认证绕过导致RCE漏洞复现(CVE-2024-0012)
查看>>
Panalog 日志审计系统 libres_syn_delete.php 前台RCE漏洞复现
查看>>
Panalog 日志审计系统 sprog_deletevent.php SQL 注入漏洞复现
查看>>
pandas :将时间戳转换为 datetime.date
查看>>
pandas DataFrame 中的自定义浮点格式
查看>>
Pandas 对数据框的布尔比较
查看>>
Pandas 读取具有浮点值的 csv 文件会导致奇怪的舍入和小数位数
查看>>
pandas 适用,但仅适用于满足条件的行
查看>>
Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
查看>>
pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
查看>>
Pandas数据可视化怎么做?用实战案例告诉你!
查看>>
Pandas数据结构之DataFrame常见操作
查看>>
pandas整合多份csv文件
查看>>
pandas某一列转数组list
查看>>
Pandas模块,我觉得掌握这些就够用了!
查看>>
Pandas玩转文本处理!
查看>>